视频简介

关于平台

  •   什么是创新企业开放语音联盟(CeaFos)?

  •   CeaFos(http://ceafos.org)是由清华大学语音和语言技术中心发起的非盈利性联盟,旨在帮助中小创业企业降低语音技术门槛,推动语音产品落地。
  •   什么是CeaOS和CeaASR?

  •   CeaOS(http://ceaos.freeneb.com)是CeaFos的在线平台,用于语音技术展示与开放。CeaASR是CeaFos在CeaOS上开放的第一个语音产品。CeaASR是一个企业级语音识别系统,该系统由AIShell提供训练数据,FreeNeb提供技术支撑,声原智能和分音塔科技提供应用场景和测试集。
  •   我该如何使用这个平台?

  •   作为游客(未进行账号注册),您可以在 语音识别体验中进行在线的语音识别体验,若您想体验其他功能,请进行账号注册。待管理员审核通过之后,您就可以使用所有模块啦。

关于账号注册

  •   注册账号时需要注意什么?

  •   点击页面右上角的注册按钮,您就可以进行账号注册了。注册时请务必填写真实的邮箱地址,我们会根据您填写的用户信息,对您进行审核,待审核过后,我们会以邮件的形式提醒您账号状态。

关于语音识别体验

  •   我该如何使用识别体验功能?

  •   轻点点击录音按钮,开始录音计时。计时过程中对准麦克风匀速说话,点击结束录音,待右侧框出现识别结果(识别速度取决于录音长短)。
    *注,录音时长尽量不要超过一分钟。

关于CeaASR

  •   我该如何使用CeaASR

  •   下载平台提供的CeaASR之前需要进行账号注册。拥有审核通过的账号之后即可下载CeaASR。
  •   CeaASR的训练数据规模如何?

  •   CeaASR的数据提供方为CeaFos联盟中的AIShell,其中包含数千小时的语音数据和TB级的文本数据。
  •   CeaASR的性能如何?

  •   CeaASR在基础对话领域具有较好的性能。在特定领域,CeaASR会表现出不等的性能。如果利用CeaOS平台进行语言模型的自适应,一般会较明显提高在目标领域的性能。CeaASR在若干公开测试集上的基础性能可见如下网址:
    https://ceaos.freeneb.com/free_asr/asrApiSdk.html
  •   CeaASR的性能和市面上的在线引擎相比如何?

  •   CeaASR的基础性能与市面上的在线引擎具有可比性,经过CeaOS平台的领域优化,在特定领域下有可能实现比市面上的在线引擎更好的效果。如果需要进一步优化性能,需要联系FreeNeb提供定制化服务。
  •   CeaASR使用时的版权如何界定?

  •   CeaASR目前给用户的权限为1年,且需在其产品显著位置标注“Powered by FreeNeb”字样(称为品牌共享计划)。1年以后,需要联系FreeNeb,进行授权延期。
  •   哪些企业有资格使用CeaASR?

  •   CeaASR原则上,CeaASR只对中小创业企业免费开放,规模较大的企业使用CeaASR需要FreeNeb的特别授权。
  •   CeaASR下载后如何使用?

  •   目前CeaASR提供了一个Java server,可以启动ASR服务进程。用户需要根据FreeNeb提供的客户端示例程序,通过socket连接ASR server。

关于CeaASR的更新

  •   FreeNeb会对CeaASR的使用权限进行延期吗?

  •   如果用户严格遵守了FreeNeb的品牌共享计划协议,且依然符合中小创业企业的申请标准,FreeNeb则会对授权进行延期。
  •   FreeNeb是否提供CeaASR升级服务?

  •   FreeNeb会不定期升级其基础系统,并通知注册企业下载。
  •   FreeNeb是否提供CeaASR的定制化服务?

  •   FreeNeb不会免费提供对基础版本的任何定制化服务。付费定制化服务需要联系FreeNeb商务部门。

关于自适应训练

  •   我该如何使用自适应训练功能?

  •   使用创建训练之前需要进行账号注册。拥有审核通过的账号之后即可创建训练。
  •   创建训练的时候我需要注意什么?

  •   目前只提供语言模型训练的创建。点击创建训练按钮,在应用框内填写应用名、信息以及上传训练文本。点击提交之后,应用即提交成功。点击更新状态按钮,即可在右侧看到应用状态。
    *注:文本编码应为utf-8,文件大小应在7k~10M之间。
    若有大量文本训练需求或声学模型训练需求,可联系管理员邮箱:jinyanchi@freeneb.com 。
  •   应用体验该如何使用?

  •   区别于识别体验,应用体验可以将您完成训练的模型与base模型进行识别对比
    使用方法:
    选择已经训练好的模型,点击加载模型,待模型加载成功之后,轻点点击录音按钮,开始录音计时。计时过程中对准麦克风匀速说话,点击结束录音,待右侧框出现识别结果(识别速度取决于录音长短)。
    *注,录音时长尽量不要超过一分钟。

关于测试集评测

  •   我该如何使用测试集评测功能?

  •   使用测试集评测之前需要进行账号注册。拥有审核通过的账号之后即可进行测试集评测。
  •   测试集评测的时候我需要注意什么?

  •   点击创建测试的按钮,选择需要对测试集进行评测的模型(目前只支持base模型),上传评测数据及填写评测信息,点击提交。点击更新状态,即可在右侧看到评测状态。
    *注:评测数据格式应为zip压缩包,压缩包内分别是
      wav目录(存放评测音频,格式为16bit,16k,mono的wave文件);
      标注文本text_fit(音频标注内容,格式为xxx.wav/t音频内容)。

关于管理员

  •   如何联系FreeNeb?

  •   技术: jinyanchi@freeneb.com
           商务:liurong@freeneb.com
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